第一步：快速入门
欢迎使用智策！本教程将引导您在 10 分钟内完成首次分析，体验 AI 驱动的 HR 决策支持。
1. 注册并完成入职设置
注册后，系统会引导您填写企业基本信息（名称、行业、规模），这些信息将用于个性化您的分析基准。
2. 进入工作台
完成入职设置后，您将进入 AI 对话工作台。这是您与智策 AI 交流、提出问题并获取分析洞察的主要界面。
3. 上传第一份数据
点击对话框附近的「上传数据」按钮，选择您的薪酬 Excel 或 CSV 文件。系统会自动识别字段并引导您完成映射。
- **4. 开始提问**
- 数据上传完成后，您可以直接用自然语言提问，例如：
- "帮我分析一下各部门的薪酬分布情况"
- "哪些岗位存在薪酬偏高的风险？"
- "生成一份完整的薪酬竞争力分析报告"
第二步：数据准备与上传
准备好您的数据是高质量分析的基础，本节介绍如何整理和上传薪酬数据。
整理数据文件
推荐格式为 Excel（.xlsx）或 CSV（UTF-8 编码）。建议文件首行为表头，每行代表一位员工的一条记录。
- **必填字段（最低要求）**
- 员工编号（工号或任意唯一标识）
- 所属部门
- 岗位名称
- 月薪总额（税前）
可选增强字段
入职日期、司龄、学历、绩效等级、出勤天数、加班费、补贴项目等。字段越完整，AI 分析维度越丰富。
上传步骤
1. 点击数据页面中的「新建数据集」
2. 选择文件（支持拖拽上传）
3. 系统自动识别字段，确认映射关系
4. 点击「完成导入」，等待处理完成（通常不超过 1 分钟）
- **常见注意事项**
- 金额字段请使用纯数字，不要包含"¥"符号或千分位逗号
- 日期字段建议使用 YYYY-MM-DD 格式
- 确保文件编码为 UTF-8，避免中文乱码
第三步：AI 对话分析
智策的核心功能是 AI 对话分析——像和资深 HR 顾问交流一样，用自然语言获取专业洞察。
如何提问
直接在对话框输入您的问题，无需使用特定格式。AI 会理解您的意图并结合您的数据作出分析。
- **提问技巧**
- **具体优于模糊**："研发部门的平均薪酬分布" 比 "薪酬情况" 能得到更精准的分析
- **指定时间范围**：如"今年 Q1 与去年同期对比"
- **明确输出格式**：可要求"生成饼图"、"输出对比表格"或"用文字总结"
- **追问深化**：如果首次回答不够深入，可以继续追问"请详细分析研发部门内部的分层情况"
- **支持的分析类型**
- 薪酬结构分析（固定/浮动/福利占比）
- 部门/岗位/层级薪酬对比
- 薪酬竞争力评估（与行业基准对比）
- 人力成本预算测算
- 薪酬异常检测
查看分析图表
AI 回复中的图表支持点击放大、下载为图片。您也可以要求 AI 调整图表类型或重新生成。
第四步：生成与管理报告
将 AI 分析成果整理为正式报告，供管理层决策参考。
生成报告
在对话中，您可以随时说"帮我生成一份完整的分析报告"，AI 会将本次对话的关键发现整理为结构化报告。
- **编辑报告**
- 点击报告页面右上角的「编辑」按钮，进入内联编辑模式：
- 修改文字表达，使报告更符合公司语境
- 调整数据重点，突出管理层最关心的指标
- 添加结论与建议，体现您的专业判断
版本历史
每次保存都会创建新版本，您可以随时查看历史版本或恢复到特定版本。
导出报告
报告完成后，点击「导出」选择 PDF 格式下载。如需 Word 或 Excel 格式，该功能正在开发中，敬请期待。
分享报告
可生成带有效期的分享链接，无需登录即可查看（链接有效期可设置为 7 天、30 天或永久）。
进阶使用：数据字典与分类
通过配置数据字典，帮助 AI 更准确地理解您企业的特定术语和数据结构。
什么是数据字典？
数据字典是您对企业数据字段的说明文档，例如定义"部门码 D001 = 研发部"、"薪酬等级 G7 = 高级工程师"等映射关系。
如何建立数据字典
1. 进入「数据」页面，选择已上传的数据集
2. 点击「管理数据字典」
3. 为关键字段添加中文含义说明
4. 保存后，AI 分析时会自动参考这些说明
有什么好处？
配置完数据字典后，AI 生成的报告术语将更贴合您企业的实际表述，减少人工二次修改的工作量。
分类管理
您可以为不同类型的分析创建数据分类标签，便于后续在历史报告中快速筛选和定位。